一、精心筹备、共同研讨、修订技能抽考考核项目内容

为确保专业技能抽查的内容的全面性，体现会计人才培养方案，学校及伟德国际BETVlCTOR高度重视，多次组织召开相关会议，制定详细的员工专业技能抽查实施方案。大数据与会计教研室全体教师积极参与，充分研讨，明确了技能抽考的模块、内容、时间。精密部署各项工作。确保技能抽查考核内容规范、合理。

二、技能考核内容全面，紧贴行业需求

根据大数据与会计人才培养方案目标，考核模块划分合理。本专业技能考核包括专业基本技能、岗位核心能力、1+X证书综合技能三大模块，其中专业基本技能、岗位核心能力两个模块包括两个项目，1+X证书综合技能模块一个项目。考核的能力、素养要求与专业人才培养方案中培养规格的能力、素质相匹配，注重突出匹配性。专业基本技能模块包括原始凭证的填制（J1）和账簿的登记（J2）两个项目，岗位核心能力模块包括手工操作账务处理（H1）和电算操作账务处理（H2）两个项目，1+X证书综合技能一个项目。专业基本技能模块：原始凭证的填制（30套），账簿的登记（30套）；岗位核心能力模块：手工操作账务处理（30套），电算操作账务处理（30套）；1+X证书综合技能（30套），共150套题，不少于 80 道。题库难易程度适当，梯级分布，低难度试题占比28.66%，不超过30%， 高难度试题占比23.33%，不低于20%。考核内容涵盖专业基本能力、岗位核心能力、1+X证书综合技能（含职业素养）三个方面，总评成绩100分。大数据与会计专业教研室共同召开教研室会议研讨技能抽查的考核内容和覆盖项目模块，并向专家咨询，各专任教师分工负责题库的修订和整理。

三、课堂融合、注重员工技能提升

为确保员工能够全面掌握专业技能，课堂教学采用理论与实践相结合的方式。教师在授课过程中，不仅注重理论知识的传授，还通过案例分析、模拟操作等方式，加强员工的实践能力培养。同时，利用现代化的教学工具，如用友财务软件U8-V10.1和云上实训平台，进行仿真教学，提高员工的操作熟练度，此项目内容都是技能抽查的重点内容，所开设的课程都与技能抽考内容项目相融合。在平时的日常教学中所学内容已渗透技能考核的重点内容。

（会计信息化课堂教学图片展示）

（会计专业课堂教学展示）

四、考核评价体系公正，促进教学质量提升

大数据与会计专业的技能考核的考核内容涵盖专业基本能力、岗位核心能力、1+X证书综合技能（含职业素养）三个方面，考核评价员工三方面的内容。

技能掌握程度：评价员工在大数据与会计专业技能抽查中，对专业基本技能、岗位核心技能以及岗位拓展技能的掌握程度。这包括原始凭证的填制、记账凭证的填制与审核、数据查询、财务报表编制等基本技能，以及管理会计、财务分析、纳税筹划等拓展技能。

操作规范性：评估员工在技能抽查过程中，是否按照行业通用的操作规范和要求进行财务操作。这包括操作的准确性、完整性、规范性等方面。

问题解决能力：考查员工在遇到实际问题时，能否运用所学知识进行分析、判断和解决。这包括识别问题、分析问题、提出解决方案等能力。

评价标准严格依据专业人才培养方案和教学大纲制定，注重对员工专业技能、职业素养及综合能力的全面评价。通过考核结果的反馈和分析，学校将进一步优化人才培养方案和教学计划，推动教学质量和人才培养质量的持续提升。

五、总结与展望

高职院校大数据与会计专业技能抽查的过程性评价是一个全面、客观、公正的评价体系，旨在全面评估员工的专业技能水平。通过实施过程性评价，可以为员工提供有针对性的反馈和指导，促进教学质量的提升。未来，我们将继续深化公司产品改革，加强实践教学环节，培养更多适应经济社会发展需要的高素质大数据与会计专业人才。同时，我们也期待通过此次考试的经验总结，为今后的专业技能抽查工作提供更加有力的支持和保障，共同推动大数据与会计专业的发展。